スピードのために設計
長いノイズ除去チェーンではなく、高速な1パス処理。
ターボクラスの画像モデルは、遅い拡散パイプラインの反復的な精錬の一部を、はるかに短い生成ループと引き換えにしています。実際には、重いモデルが1枚の画像に必要な時間で、5〜6回のプロンプトバリエーションを試せるということです — このページのポイントが探索であって待つことではないなら、これは重要です。
z-image-turbo · テキストから画像へ
z-image-turbo: 約10秒で完成する無料のテキストから画像へのAI
z-image-turboは、このページのジェネレーターの背後にあるテキストから画像へのモデルです — 文を入力すると、アカウントもクレジットカードも必要なく、約10秒で本物の画像が返ってきます。
ステップ1 — テキストto画像·z-image-turbo
アスペクト比
ライブプレビュー
生成された画像はここに表示されます
z-image-turboとは?
z-image-turboは、このページ上部の生成ツールを動かすテキストから画像へのモデルです。説明を入力すると、モデルがそれを高速で1回処理し、完成した画像が返ってきます — 通常、遅い拡散パイプラインにありがちな30〜90秒の待ち時間ではなく、約10秒です。汎用の画像モデルなので、特定の狭いビジュアルスタイルに調整されてはいません: 同じモデルが、プロンプトの書き方に応じて、写真的なシーン、フラットなイラスト、製品レンダリング、スタイライズされた3Dクレイ風の見た目を生成します。
BytePlus AIでは、z-image-turboは常に最初のステップです。それが返すものは何であれ、後続のすべての基礎画像になります — flux.2でのリスタイル、hunyuan3d-2での3D変換、あるいはSeedanceの代替ページで説明しているアニメーションのモーションプレビューステップです。このフローには、アカウント、保存プロジェクト、待機列の位置は一切必要ありません。モデルは、どの訪問者に対しても、何時にでも同じように動作します。
幅広いクリエイティブ領域
写真的、イラスト的、製品、アイソメトリックの各スタイル。
z-image-turboはニッチなファインチューンではなく汎用モデルなので、上記のジェネレーターのサンプルチップは意図的に非常に異なる領域をカバーしています: サイバーパンクの街並み、水彩の風景、スタジオ製品ショット、クレイ風のアイソメトリックな島。自分のプロンプトのスタイル語を入れ替えれば、モデルもそれに従います。
~10秒 生成時間
生成を押してから完成画像を見るまでの一般的な時間。
3 アスペクト比
正方形、縦長、横長のフレーミングを、生成前に選択します。
0 サインアップ
モデルを動かすのにアカウントもメールもクレジットカードも不要。
z-image-turboをうまくプロンプトする方法
プロンプトボックスの下のチップ — サイバーパンクの都市、ゴールデンレトリバーの宇宙飛行士、水彩の山の湖、スタジオ製品ショット、アイソメトリックな3D島 — はランダムではありません。それぞれがうまく機能しがちな異なるパターンを示しています: まず被写体、次に設定、次に照明、そしてスタイルまたはメディアの順に名前を付けます。「ネオンに照らされた夜のサイバーパンクの街並み、空飛ぶ車、雨の反射、映画的な照明」は、z-image-turboに被写体(街並み)、ムード(ネオン、夜、雨)、レンダリングの手がかり(映画的な照明)を1文で与えます。これで通常、最初の試行で一貫した結果が得られます。
アスペクト比は人々が思う以上に重要です。縦長のフレーミングは正方形と切り取り方が異なり、広い横長の比率は、単一の接写被写体よりも、地平線や複数の要素があるシーンに適しがちです。結果が窮屈だったり、妙に切り取られたりした場合は、文全体を書き直す前に、同じプロンプトを別の比率で試してみてください。また、生成にかかるのはわずか10秒程度なので、小さな言い回しの変更で再生成する方が、後から画像を修正しようとするよりもほぼ常に速いのです。
静止画像からモーションプレビューへ
z-image-turboが画像を返したら、ヒーローツールは「この画像をアニメート」ステップを提供します。それが何をするかを明確にしておきます: それは、既に生成した画像にループするパン・ズームのモーション処理を適用するものです — 独立した2番目の動画生成モデルを実行するわけではありません。これはプレビュー効果であり、背後で別のAI動画モデルが実行されたという主張ではありません。私たちは、それが正確にどこまでなのか、そして本物の生成動画がどこから始まるのかを、専用ページで説明しています。
代わりに画像そのものを洗練したい場合 — 異なるカラーグレード、リスタイル、小さな構図の修正 — それはflux.2の仕事です。flux.2は、ゼロから生成するのではなく、z-image-turboの出力を出発点として受け取る、画像から画像への編集モデルです。
独立性に関する注記: z-image-turboは、BytePlus AIが統合しているホスト型サードパーティモデルです — 私たちはそれを訓練も所有もしておらず、このページは公式のBytePlus社とは提携していません。このサイトの仕組みとこの名前を持つ理由の全体像は、BytePlus AI解説をご覧ください。
z-image-turboについてユーザーがよく尋ねること
はい。このページでz-image-turboが生成するすべての画像は、アカウントもメールもクレジットカードも不要で無料です。モデル自体に別の有料ティアはありません — このサイトで唯一の外部アップセルはKyncept Video Proで、モーションプレビューではなく完全な生成動画を求める人のためのものです。
z-image-turboは通常、約10秒で完成画像を返します。長い反復的な精錬チェーンではなく単一の最適化パスを実行するため、多くの多段階拡散パイプラインよりも著しく速く、それでいて詳細で一貫した結果を生み出します。
ジェネレーターは3つのフレーミングオプション — 正方形、縦長、横長 — を提供しており、プロンプトを送信する前に生成ボタンの上のピルボタンで選択します。
はい。リスタイル・洗練ステップはflux.2という別のモデルを使い、あなたのz-image-turbo出力を出発点として受け取ります。詳しくはflux.2のページをご覧ください。
いいえ — z-image-turboは画像のみです。その後の任意の「この画像をアニメート」ステップは、モデルが返す静止画像から構築されたクライアント側のモーションプレビューであり、別の動画生成モデルではありません。本物の生成動画については、Kyncept Video Proをご覧ください。
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